Podle nedávných oborových dat 78 % enterprise firem provozuje piloty AI agentů a jen 14 % se podaří dostat jednoho do produkce. Demo funguje. Agent padne, jakmile narazí na reálná data, reálná API a uživatele, kteří nejdou ideální cestou. Stavíme AI agenty napojené na vaše skutečné systémy. Zvládnou edge cases, které prototyp ignoruje, a běží bez neustálého re-promptingu.
Jsme agentura pro vývoj AI agentů s kancelářemi v Praze a Londýně. Pracujeme s CTO, Heads of Product a VP Engineering ve firmách, které nápad už ověřily a teď potřebují produkční systém. AgentWise, náš vlastní AI agent, je důkaz: reálný agent v live produkci s vymezeným tool use, guardrails a observability od prvního dne.
Agenti, ne API wrapperyArchitektura zaměřená na produkciJmenovaný technical lead, žádný handoffGuardrails a monitoring od prvního dne
Existuje viditelná epidemie API volání zabalených do marketingu a prodávaných jako agenti. Stavíme jasnou hranici: agent má tool use, stav, guardrails a důvod existovat za demem. Pokud je workflow lépe řešitelný chatbotem nebo deterministickou automatizací, řekneme to a doporučíme levnější nástroj.
Prototyp fungoval na čistých test datech. V produkci zákazník přestane reagovat, karta zamítne platbu, datový formát se minulý týden změnil a upstream OCR je dole. Nejdřív stavíme pro unhappy path: retries s backoffem, validovaná output schemata, graceful failure, strukturovaná eskalace.
Začínáme s jedním dobře definovaným agentem. Do multi-agent jdeme jen tehdy, když se saturuje context window nebo se role opravdu rozcházejí. 12 paralelních agentů bez validace = tři zkušení inženýři rozplétají bordel ve čtvrté hodině. Architektonické rozhodnutí děláme s vámi písemně, s vysvětleným trade-offem.
n8n, LangChain a vendor platformy jsou dobré v tom, v čem jsou dobré. Pokud je workflow straight-through, dobře dokumentovaný a low-stakes, řekneme, ať si některou z nich vyberete. Najímáte si nás, když má agent dělat úsudky, číst a zapisovat do systémů pod scoped permissions a být obhajitelný, když selže.
Hledáte tyhle služby?
Mapujeme workflow, který agent vlastní: vstupy, výstupy, rozhodnutí, systémy, se kterými musí mluvit, a každý bod, kde dnes musí přemýšlet člověk. Discovery zahrnuje průzkumy nad vašimi reálnými API. Integrační tření tak odhalíme ještě předtím, než přislíbíme rozpočet.
Výstup: specifikace agenta, integrační plán, guardrail model, metriky úspěchu a nacenění buildu s pevným rozsahem.
Kde je integrační riziko vysoké, pouštíme time-boxed PoC na vašich datech, vašich API, vašem IAM, ne v sandboxovaném demu. PoC je navržený tak, aby rychle selhal na věcech, co obvykle zabíjejí agenty: nepořádné legacy data, rate limity, tichá upstream selhání, kvalita retrievalu ve velkém měřítku.
Řekneme stop, pokud čísla nedávají smysl. Občas to z naší strany přijde i u placeného discovery.
Build běží jako malý zkušený tým vedený Michalem Vavrou, s AI a integračními inženýry zapojenými u vašich stakeholderů. Každý release jde za feature flag, s tool-call tracingem, output schema validation, regression testy na fixním eval setu, guardrails a rollbackem od prvního týdne.
Nasazujeme do produkce brzo, bránou jsou guardrails, ne demo kvalita.
Při launchi zapojíme drift detection, anomaly alerty, cost telemetry, audit logy a on-call ownership. Dostanete runbooky, architektonickou dokumentaci a předávací schůzku s vaším vývojovým týmem.
Měsíční retainer pro monitoring a tuning. Žádný lock-in, in-house kdykoli.
Časté otázky o vývoji AI agentů, integraci, guardrails a ceně.
Chatbot odpovídá. Zapier nebo n8n flow posune data po fixní cestě. Agent vybírá, který tool zavolat, řeší stav přes kroky, zvládá nejednoznačnost a ví, kdy eskalovat. Pokud váš workflow sedí do vývojového diagramu a data jsou čistá, použijte automatizační nástroj. Pokud potřebuje úsudek, je to práce pro agenta.
Discovery je pevná cena od 140 000 Kč. Production agent buildy obvykle od 850 000 Kč a běží šest až deset týdnů. Agenti s mnoha integracemi a striktní governance jdou výš. Rozhodující je integrační komplexita, ne volba modelu. Fixed-scope stanovíme na konci discovery.
Discovery jeden až dva týdny. PoC na vašem reálném stacku přidá dva až tři týdny, pokud integrační riziko za to stojí. Build obvykle šest až deset týdnů do live systému za feature flagy. Agenti s mnoha integracemi nebo vysokou regulatorní expozicí trvají déle a řekneme to písemně.
Pokud je workflow straight-through a tým má kapacitu, použijte platformu. My jsme správná volba, když má agent hluboko integrovat se systémy, projít compliance review, přežít edge cases a fungovat ve 2 ráno. Upřímně řekneme, jestli pro vás stačí platforma.
Guardrails podle třídy akce. Read je volné. Write je vymezené a logované. Deploy a jakákoli nevratná akce projde lidským schválením nebo explicit policy checkem, s okamžitým rollbackem při anomaly detection. Každá akce se loguje do audit trailu. Existuje kill switch.
Stavíme pro produkci od začátku. PoC běží na vašich datech, vašich API, vašem IAM, ne v sandboxovaném demu. Edge-case handling, output validation, monitoring a escalation bereme jako součást buildu, ne Phase 2 nice-to-have. Podle oborových dat zhruba 86 % agent pilotů nikdy neprojde. Postavili jsme playbook na druhé straně.
Ano. Standardní kontrakt je plné IP vlastnictví pro klienta: source kód, infrastructure-as-code, prompty, fine-tuning recepty (kde se hodí). Dokumentujeme systém tak, aby šel kdykoli předat vašemu týmu nebo jinému vendorovi. Jediný důvod, proč zůstanete, je že je práce dobrá.
