Volání LLM API je těch jednoduchých 5 % práce. Zbylých 95 % je retry logika, timeout handling, fallback chains, latency budgety, cost monitoring, prompt versioning, error handling a napojení na vaše reálná data. Kolem volání AI stavíme produkční infrastrukturu. Funkce, kterou nasadíte do existujícího produktu, pak opravdu spolehlivě běží.
Pixelfield je pro CTO, Heads of Product a VP Engineering ve firmách s fungující aplikací, platformou nebo workflow, které potřebují AI uvnitř, ne přestavět od nuly. Senior inženýři, kteří vymezují rozsah, píšou i produkční kód. 50+ AI funkcí v produkci, nejrychlejší nasazení dva měsíce. Jsme známí i tím, že vám řekneme, kdy stačí samotné OpenAI API.
95 % za API callemFallback, routing, caching z principuNapojeno na vaše reálná data, ne testovací dataPrompt versioning, eval gates, monitoring
Každá AI integrace začíná frází 'tohle je úžasné v API playgroundu'. Pak ale narazí reálný traffic. Model má špatné odpoledne, prompt se prodlouží, cena vyleze a uživatel zírá na 60sekundovou prázdnou obrazovku. Stavíme nejdřív pro unhappy path: retries s backoffem, multi-provider fallback, latency budgety, cost caps, graceful degradation. Práce dema skončila na 'úžasné'. Práce produkce je spolehlivost.
OpenAI docs vám ukážou API call. Neukážou, jak versionovat prompty, routovat mezi modely, cachovat opakovaný kontext, propagovat identitu do retrievalu, evaluovat výstupy v CI, monitorovat cost per user, fallbackovat při výpadku. 95 % za API callem je tam, kde produkční AI žije. Stavíme to jako součást integrace, ne až po prvním incidentu.
Model je tak dobrý, jak dobrá jsou data, která vidí. Postgres se aktualizoval před pěti minutami, datový sklad před hodinou, CRM se měnil ráno. Pokud AI uvažuje nad včerejším snapshotem, odpovědi jsou sebevědomě špatné. Stavíme datovou vrstvu s freshness SLA, hybrid retrievalem, source lineage a access controls, takže AI vidí, co vidí uživatelé.
Pokud je váš use case jeden API call ve smyčce, zapojte si to sami. Pokud váš tým umí provozovat model registry, eval pipeline, prompt versioning a on-call bez problémů, fajn. Najměte nás, když musí integrace fungovat v produkci proti reálnému produktu, reálnému trafficu a reálnému SLA. Na scoping callu řekneme, jestli build nepotřebujete.
Související AI cluster služby
Mapujeme integration surface: vaši stávající produktovou architekturu, data, která AI potřebuje, latency a cost budget, regulatorní rámec, SLA, které musí feature trefit. Když je integration risk vysoký, zahrnuje discovery i placený PoC na vašich reálných datech. Nejdřív ale otestujeme zjevnou pre-built variantu: raw OpenAI API, Vision API, Textract.
Dostanete: integration architekturu (model routing, fallback chain, RAG vrstva, kde je třeba), prompt management plán, cenovou nabídku s pevným rozsahem a odhadovaný měsíční run rate.
Build běží jako malý zkušený tým vedený Michalem Vavrou, zapojený do vašeho produktového týmu. Stavíme prompt registry, eval pipeline, model routing vrstvu, retrieval vrstvu, fallback chain, monitoring stack a integraci do existujícího produktu, vše najednou.
Každý release jde za feature flag, s eval gates v CI, rollbackem na regresi a shadow runs proti reálnému produkčnímu trafficu, než někdo uvidí output.
Napojíme AI na váš reálný produkt. Auth propagovaný, rate limity respektované, latency budget validovaný end-to-end, cost telemetry live, output validation proti typed contractům. Pak hardening pass: jak to selhává, když je model špatný, API pomalé, data zastaralá, prompt uživatele nepřátelský.
Integrace jde do produkce, když přežije hardening pass, ne když funguje demo.
Při nasazení zapojíme cost-per-user telemetry, output quality monitoring, drift detection na metrice, na které záleží, exception-queue tracking a feedback loop z lidského review zpět do evalu. AI funkce stárnou. Retainer nastavíme tak, aby váš tiše nedegradoval v měsíci šest.
Měsíční retainer pro monitoring, prompt tuning, model updates, on-call. In-house kdykoli.
Přímé odpovědi na otázky, které slyšíme od CTO a Heads of Product na každém scoping callu.
Pokud je váš use case jeden API call v request handleru, zapojte si to sami a přeskočte nás. My jsme správná volba, když integrace potřebuje retry logiku, multi-provider fallback, prompt versioning, model routing, prompt caching, cost monitoring, latency budgety, RAG nad reálnými daty a eval pipeline, která chytí regrese před uživateli. 95 % za API callem. Důvod, proč vaše demo ještě není produkt.
Obvykle ano. Praktické patterny: API wrappery, kde jsou API, middleware vrstvy, kde jsou kontrakty nepořádné, reverse-proxy interception, kde systém API nemá, data federace napříč systémy držícími stejnou entitu čtyřmi způsoby. Dělali jsme to na systémech, které 'API mít neměly', a fungovalo to. V discovery řekneme, jestli integration cost převyšuje AI hodnotu. Občas opravdu ano.
Multi-provider fallback navržený od prvního dne. Primary OpenAI, secondary Anthropic, tertiary self-hosted open model, kde use case dovolí. Health-checked s circuit breakery, automatic failover, alerty při fallbacku, cost telemetry per provider. Když má Claude špatné odpoledne, vaši uživatelé pracují dál.
Tři vrstvy. Model routing (levný nebo fine-tuned malý model na high-volume rutinní práci, frontier jen když je potřeba). Prompt caching (opakovaný kontext cachovaný pro až 90% redukci). Cost telemetry per user, per feature, per provider s hard caps a alerty. Většina týmů nechá 60-90 % cost savings na stole tím, že přeskočí první dvě. My je do systému zabudováváme.
Dodáváme versioned prompt registry, eval pipeline hlídající prompt změny v CI, A/B testing infrastrukturu pro prompt varianty a rollback na regresi. Prompty procházejí stejným release procesem jako kód. PM iteruje; produkční prompt, co opravdu běží, je vždy známý a rollback-able.
Discovery: pevná cena od 50 000 Kč. Malé zaměřené integrace (jedna feature, jeden provider, skromná datová vrstva): od 280 000 Kč. Mid-market production buildy s RAG, prompt managementem a multi-provider fallbackem obvykle 700 000-2,8 mil. Kč. Run rate je pevný měsíční plus inference cost. Obě čísla stanovíme předem, takže run-rate není překvapení v měsíci šest.
Ano. Standardní kontrakt je plné IP vlastnictví: source kód, prompty, prompt registry, infrastructure-as-code, eval datasety, monitoring dashboardy, runbooky. Žádná pronajatá vrstva. Dokumentujeme tak, aby to šlo kdykoli předat vašemu týmu nebo jinému vendorovi.
