Generické AI readiness assessmenty vrátí pětistupňové maturity score a obecnou roadmapu zlepšení. Užitečné pro nikoho. Náš AI readiness assessment je jasně vymezený na konkrétní AI use case, který opravdu zvažujete. Vedou ho inženýři, kteří by ho stavěli. A končí technickým reportem: mapa data gap, infrastructure review, EU AI Act compliance checklist a jasně vymezený první projekt. Auditujeme AI readiness pro firmy, kterým se další krok v AI stal nedosažitelným - kvůli zaseknutým pilotům, nejasným datům nebo regulatorní expozici.
Vedeno senior AI inženýryVymezený na reálný use case, ne generické scoreData, infrastruktura, compliance, týmDva až čtyři týdny, initial audit zdarma
Spustili jste tři piloty. Dva z nich vyrobily dema, která na notebooku vypadala skvěle, a nic se nedostalo do produkce. Tenhle vzorec je téměř vždy problém s readiness převlečený za technologický. Náš audit najde reálný důvod (obvykle přístup k datům, integrace nebo nejasné vlastnictví) a napíše nejkratší cestu zpět k systému připravenému k nasazení. Pokud je správná odpověď pilot zastavit, řekneme to písemně.
Srpen 2026 není teoretický deadline. General-purpose AI povinnosti pod EU AI Act se stanou vymahatelnými, s pokutami až €35M nebo 7 % globálního obratu. Většina firem, které auditujeme, buď nemá klasifikaci rizik, nebo ji sepsal právní tým bez vhledu do reálné AI pipeline. Náš audit propojuje inženýrskou realitu s regulatorním mapováním, takže compliance dokumentace obstojí u interního auditu, ne jen u prezentace pro vedení.
Fráze 'naše data jsou v háji' znamená v různých firmách velmi různé věci. Někdy jde o snadno opravitelné problémy s lineage. Někdy žádný single source of truth pro entitu, o které má AI uvažovat. Audit obě situace rozliší a nápravné práce upřímně nadimenzuje. Klienti často odcházejí s datovým programem, který musí předcházet AI programu, a po dvanácti měsících děkují.
Boardy se ptají CTO na framework pro AI governance a většina toho, co je na internetu, je abstraktní. Auditujeme, co máte: approval workflows, model inventory, prompt a output logging, bias a drift monitoring, incident response. Dostanete governance checklist založený na reálných systémech, ne generickou šablonu směrnic. A jasné vymezení, kdo co vlastní, jakmile je první AI systém v provozu.
Začínáme 90minutovou working session s vaším technickým a byznysovým vedením. Cíl: zacílit audit na konkrétní AI use case, byznys výsledek, který má přinést, omezení (latency, cost, compliance, timeline) a stakeholdery, ke kterým potřebujeme přístup.
Generické audity zde selhávají; jasně vymezené zde začínají. Z kick-offu odejdete s jednostránkovým audit briefem a seznamem věcí, na které se podíváme, a dohodneme tři až osm lidí, se kterými povedeme rozhovory.
Pracujeme s read-only přístupem. Když je přístup omezený, vezmeme vzorky dat. Procházíme data schemata, quality metriky, pipeline lineage, warehouse a lake footprint, identitu a řízení přístupu a inference path, na kterém by nový AI systém běžel.
Pro většinu klientů tu čekají překvapení: data, o kterých si myslíte, že je máte, nejsou data, která reálně máte. Zjištění dokumentujeme běžným jazykem se schema-level detaily pro inženýry a nápravné práce upřímně odhadneme. Zdánlivě jednoduché use cases skoro vždy skrývají problémy s daty. Audit je místo, kde je odhalíme, ne až při nasazení.
Souběžně s prací na infrastruktuře naši inženýři se znalostí compliance mapují navrhovaný use case proti EU AI Act risk tiers, GDPR a příslušnému sektorovému rámci (FCA SYSC, NHS DSPT, PCI DSS). Každou mezeru uvádíme s konkrétním artefaktem k uzavření.
Mluvíme se třemi až osmi lidmi: sponzor, inženýr, který by systém vlastnil, doménový expert, jehož data systém napájejí, a compliance/risk kontakt. Rozhovory 30 až 45 minut. Žádný 200buňkový maturity spreadsheet vám neposíláme.
Report dodáváme na 90minutové working session s vaším vedením. Formát: písemný dokument (obvykle 20 až 35 stran) a klíčové artefakty: scope prvního projektu, dependency mapa, compliance checklist a cenový rámec.
Zjištění procházíme živě, odpovídáme na těžké otázky a necháváme vás s roadmapou, kterou vlastníte. Pokud má smysl PoC nebo nápravný projekt, stanovíme cenu zvlášť. Pokud ne, audit stojí sám o sobě.
Časté otázky o našich AI readiness assessmentech, procesu a výstupech.
Strukturované posouzení toho, jestli konkrétní AI use case opravdu lze postavit a provozovat ve vaší firmě. Pokrývá čtyři vrstvy: dostupnost a kvalitu dat, technickou infrastrukturu, compliance a regulatorní expozici a organizační vlastnictví. Náš audit končí jasně vymezeným prvním projektem, dependency mapou a cenovým odhadem. Ne maturity score.
Maturity assessment vrátí score na pětistupňové škále a obecnou roadmapu zlepšení. Náš readiness audit je jasně vymezený na konkrétní byznys cíl a vrací technický report: dovedete tenhle AI systém postavit s vašimi daty, na vaší infrastruktuře, pod vašimi regulacemi, s vaším týmem? Když ne, report přesně řekne, co je potřeba změnit jako první.
Dva až čtyři týdny podle velikosti datového prostředí a počtu stakeholderů. První vymezený readiness audit je zdarma. Hlubší spolupráci (prioritizace portfolia, plná proveditelnost PoC) naceníme po vymezení rozsahu. Naceníme předem a bez závazku k navazujícímu buildu.
Ano. Pro firmy v EU nebo s EU zákazníky mapujeme navrhovaný use case proti EU AI Act risk tiers a sestavíme gap checklist proti general-purpose AI povinnostem k 2. srpnu 2026. Pokrýváme i GDPR, FCA SYSC a NHS DSPT, kde to vyžaduje segment kupujícího.
To je užitečný výstup, ne selhání. Klientům jsme řekli, ať nejdřív opraví data warehouse, než začnou financovat model, nebo ať odloží nasazení pro zákazníky, dokud nebude připravená EU AI Act dokumentace. Report je psaný tak, aby ho mohl převzít interní tým nebo jiný dodavatel a stále platil. Většina klientů po auditu vstupuje do vymezeného PoC, strukturovaného nápravného projektu nebo většího AI buildu. Menší skupina si roadmapu vezme k sobě a realizuje ji sama. Tak či tak je roadmapa vaše.
