AI konzultace a strategie

Většina AI konzultací končí 120stránkovým deckem a PoC, který nikdy neopustí sandbox. Naše ne. Vyhodnocujeme, kde vám AI šetří peníze nebo přináší tržby, a pak to stavíme. Jeden tým od auditu proveditelnosti po produkční systém, aby se roadmapa nerozsypala při prvním kontaktu s realitou vývoje.

Pixelfield je pro CTO a Heads of Product ve scale-upech a mid-market firmách (50 až 500 lidí), kteří vědí, že AI je na roadmapě, ale chybí jim interní kapacita ji vymezit, navrhnout a vydat. Senior inženýři, kteří vám projekt prezentují, píšou pak i produkční kód. Žádné výměny v týmu, žádné předávání na dodavatelskou agenturu.

  • 50+ AI funkcí dodaných do produkce
  • Stejní zkušení inženýři od scope po kód
  • Discovery od 140 000 Kč, pevná cena za fázi
  • Vlastníte všechen kód, modely a dokumentaci
VeoliaUniversal StudiosMercedesVienna Insurance GroupRaiffeisen BankGeometryWagestreamCinestarWMC | GREYNOAHOgilvyAmeli
4,9/5 na Google
4,8/5 na Trustpilot
5,0/5 na Clutch

Dodáváme AI a datové systémy pro scale-upy a enterprise v ČR, UK, EU a USA od roku 2013.

Tým z Prahy a Londýna, který vám řekne, kdy AI není správný nástroj, místo aby vám prodal zbytečný vývoj.

/ Co dostanete
Co z AI konzultace reálně dostanete
01
AI feasibility audit
Začínáme praktickým auditem produktu, provozu, dat a infrastruktury. Výstup je krátký technický report o tom, kde AI ve vaší firmě tvoří hodnotu a, stejně důležité, kde ne. Některým klientům jsme řekli, ať nejdřív opraví datový sklad, než budou financovat model. Jiným, ať místo LLM použijí rules engine. Pokud je správná odpověď AI tu nestavět, řekneme to písemně.
Feasibility audit
Data readiness
Kde AI sedí
Kde nesedí
02
Mapa use case a priority matrix
Většina firem, se kterými se potkáváme, má 5 až 15 AI nápadů na tabuli a žádný způsob, jak mezi nimi vybrat. Seznam filtrujeme podle byznys dopadu, technické proveditelnosti a data readiness. Vrátíme vám seřazený užší výběr tří až čtyř use case, které stojí za financování. Zbytek odložíme s konkrétním důvodem, ne vágní nadějí, že se data zlepší.
Mapa use case
Priority matrix
Byznys dopad
Data readiness
03
Návrh architektury a build plán
Pro top use case navrhneme architekturu, která sedne vašemu existujícímu stacku. Vybereme model a vendora (OpenAI, Anthropic, open-weight deploymenty, privátní LLM), namapujeme integrační cestu a sestavíme build plán týden po týdnu i s odhadem ceny. Dokument je psaný tak, aby ho váš interní vývojový tým nebo jiný vendor mohl exekvovat. Ne další strategy deck na poličku.
Architektura
Model a vendor
Integration cesta
Týden-po-týdnu plán
04
Generative AI a LLM strategie
Kde je use case opravdu pro LLM, srovnáváme OpenAI, Anthropic, open-weight modely (Llama, Mistral, Qwen) a privátní deploymenty na vLLM proti vašim omezením na latenci, soukromí, rezidenci dat a náklady. Produkci jsme postavili na všech. Výsledná generative AI roadmapa řekne, které use case stojí za investici, které ne a proč. Ne který vendor má nejlepší sales tým.
LLM strategie
Výběr modelu
Privátní LLM
Cost modelling
05
Fungující systém
Tady končí většina AI konzultačních stránek. Stejní zkušení inženýři, kteří vedli discovery, taky píšou produkční kód. Nasadí systém, napojí ho na váš stack a projdou compliance kontrolou. Nejrychlejší čas od prvního callu do live systému: dva měsíce. Dostanete běžící systém, ne roadmapu, kterou musí exekvovat druhý vendor.
Production build
Žádný handoff
2měsíční fast path
Stejný tým
06
Post-launch support a model TCO
Většina AI konzultací končí deploymentem. Naše ne. Modely degradují, API se mění, datové distribuce posouvají a základní modely dostávají nové verze. Náš post-launch support pokrývá drift monitoring, retraining triggery, cost tracking per inference, incident response a SLA-backed uptime, naceněné jako měsíční retainer s jasným pásmem. Volitelné, ne povinné. Předání internímu týmu je taky na stole.
Drift monitoring
Retraining triggery
SLA support
Měsíční TCO
07
Governance a EU AI Act výstupy
Pro customer-facing AI nebo regulované sektory dodáváme konkrétní governance artefakty, ne abstraktní 'responsible AI' prohlášení: model inventory, audit trail design, bias a drift monitoring dashboard, AI risk assessment a EU AI Act gap checklist proti povinnostem k 2. srpnu 2026. Pokrýváme i GDPR, FCA SYSC a NHS DSPT, kde to buyer segment vyžaduje.
EU AI Act 2026
Audit trail
Model inventory
Sektorové režimy
08
Vlastnictví IP a předání
Vlastníte vše, co dodáváme. Všechen kód, modely, fine-tunes, prompt assety, evaluation harness, datové pipelines, dokumentace a deployment konfigurace. Žádný vendor lock-in, žádné pronajaté IP, žádná proprietární vrstva za retainerem. Na konci spolupráce můžete předat systém vašemu internímu týmu s dokumentací a tréninkem, nebo pokračovat s post-launch supportem. Vaše volba.
Vlastnictví IP
Žádný lock-in
Plný handover
Dokumentace

Kdy je AI konzultace správná volba

AI je na agendě představenstva, nikdo ji neumí vyhodnotit

AI je na roadmapě nebo seznamu priorit boardu, ale nikdo interně neumí posoudit proveditelnost, odhadnout cenu nebo rozhodnout, který use case financovat první. Nepotřebujete další strategy deck. Potřebujete technický tým, který audituje data, ocení tři realistické varianty a řekne, kterou vydat. To jsou první čtyři týdny s námi.

Máte strategy deck a nic se nepostavilo

Zaplatili jste předchozího konzultanta za roadmapu. Sedí na poličce šest měsíců, protože tým, který ji psal, nestaví. Vycházíme z decku, prověřujeme předpoklady proti produkční realitě a přeživší use case proměníme ve fungující systém. Často se původní scope zmenší. To je obvykle dobrá věc.

Piloty fungovaly v laborce, zasekly se v sandboxu

Zkusili jste ChatGPT, Copilota, vendor PoC nebo interní prototyp a nic se nedostalo do produkce s reálnými uživateli. Mezera mezi 'technicky validováno' a 'běží v produkci' je tam, kde se ztrácí AI hodnota. Tu mezeru pokrýváme přímo: integrace, observability, governance, SLA a provozní vrstva, kterou většina PoC přeskakuje.

Chystáte se potvrdit vážný rozpočet

Váš CFO blokuje 4-15 mil. Kč na AI program a chcete externí inženýrský pohled, než peníze odejdou. Někdy scope schválíme. Někdy ho přesměrujeme. Tak či tak dostanete nezávislý technický názor založený na tom, co by stálo náš tým vydat, ne na tom, co by nacenila Big 4 practice za 12měsíční zakázku.

Jak spolupráce běží, týden po týdnu

01

Discovery (týden 1-2)

Začínáme rozhovory se stakeholdery z produktu, engineeringu, dat a compliance. Paralelně děláme hands-on audit dat (schemata, kvalita, původ dat, přístupy), infrastruktury (cloud, identity vrstva, observability) a regulatorního prostředí. Mluvíme se třemi až osmi lidmi, ne padesáti. Žádný 200buňkový maturity spreadsheet vám neposíláme.

Dostanete: feasibility report, mapu use case, priority matrix a doporučení, který use case scopovat dál. Někteří klienti zde končí s jasným obrazem možností. Většina pokračuje do scopingu.

02

Scope a architektura (týden 3)

Pro top use case navrhneme architekturu, vybereme model a vendora, namapujeme integrační cestu, vymezíme rozsah buildu a naceníme ho. Všechno písemně tak, aby to mohl exekvovat váš interní tým nebo jiný vendor. Dokument nepotřebuje nás, abyste mu rozuměli.

Dostanete: návrh architektury, týden-po-týdnu build plán, fixed-fáze cenový odhad, risk register a integration blueprint pokrývající API, datové kontrakty a security boundaries.

03

Build (týdny 4-12+)

Design, engineering, testing a integrace, iterativně, s kontrolou u klienta každý jeden až dva týdny. Stejní zkušení inženýři, kteří vedli discovery, píšou produkční kód pod AI engineering leadem (Michal Vavra). Žádné předání na separátní delivery tým, žádný offshore pool, žádný junior churn.

Dostanete: fungující AI systém ve stagingu, pak v produkci. Evaluation harness, observability, audit logging a dokumentace jdou se systémem, ne až po.

04

Launch a post-launch (volitelný retainer)

Deployment, nastavení monitoringu, dokumentace a handover session s týmem. Po launchi můžete systém převzít interně nebo s námi pokračovat na měsíčním retaineru pro drift detection, retraining, cost tracking a SLA-backed incident response.

Dostanete: live produkční systém, monitoring dashboard, runbooky, dokumentovanou retraining pipeline a, pokud chcete, dlouhodobý vztah s inženýry, co to postavili.

Formáty spolupráce a cenová pásma

Pásma publikujeme, protože nikdo jiný to nedělá a kupující si zaslouží víc než "to záleží". Přesná čísla jsou v návrhu, ale tvary níže jsou ty, co opravdu prodáváme. Discovery od 140 000 Kč. Nejrychlejší zaznamenaný čas od prvního callu do live produkčního systému: dva měsíce.
Discovery (od 140 000 Kč)
Týdny 1-2. Feasibility audit, mapa use case, priority matrix.
Scope a architektura
Týden 3. Návrh architektury, build plán, fixed-fáze cenový odhad.
Strategie do produkce
Týdny 4-12+. Stejný tým scopuje a vydá první AI systém do produkce.
Post-launch retainer
Měsíčně. Drift monitoring, retraining, SLA support. Volitelné, oceněné po pásmech.

Často kladené otázky

Přímé odpovědi na námitky, které slyšíme na každém scoping callu.

Upřímné srovnání: senior AI inženýr v ČR/UK stojí 3,4-5 mil. Kč ročně fully loaded. Funkční tým potřebuje minimálně 3-5 lidí plus MLOps a compliance coverage. To je 12měsíční nábor na napjatém trhu. Konzultace je rychlejší cesta k prvnímu validovanému AI systému v produkci, obvykle 2-3 měsíce end-to-end. Pak můžete najímat s jasnou představou, co tým reálně dělá. Často doporučujeme hybrid model, jakmile je první systém live.

Třemi věcmi. Stavíme to, co doporučujeme. Stejní zkušení inženýři od scope po kód, žádný handoff. Mid-market pricing a timeline. Discovery od 140 000 Kč, čas do live systému od dvou měsíců, ne 12měsíční enterprise programy od 7 mil. Kč. Vlastníte všechno IP: kód, modely, training pipelines a dokumentaci, bez vendor lock-inu.

Protože inženýři, kteří píšou roadmapu, taky píšou produkční kód. Pokud plán nepřežije engineering realitu, zachytíme to v scopingu, ne šest měsíců do buildu. Dokument scope a architektury dodaný v týdnu tři je psaný, aby šel exekvovat, ne přesvědčovat. Většina klientů pokračuje rovnou do buildu s námi; někteří dokument vezmou a exekuují interně. Tak či tak je výstup něco, co se dá postavit.

Discovery od 140 000 Kč, dva týdny. Scope a architektura obvykle další týden, naceněné jako pevná fáze. Spolupráce od strategie po produkci pro první AI use case 8-12 týdnů celkem, náklady jasně vymezené v návrhu po discovery. Post-launch support měsíčně po pásmech. Nejrychleji jsme klienta dostali z prvního callu do live produkčního systému za dva měsíce.

Vy vlastníte všechno. Kód, modely, fine-tunes, data pipelines, dokumentaci, deployment konfigurace. Žádná pronajatá vrstva. Po go-live můžete předat systém internímu týmu s dokumentovaným runbookem a tréninkem, nebo s námi pokračovat na měsíčním retaineru pro drift detection, retraining, cost tracking a SLA-backed incident response. Není to závislost. Je to volba.

Když už máte schopný AI engineering tým a potřebujete extra ruce. To je staff augmentation, ne konzultace. Když si můžete dovolit jen strategickou fázi a nemáte plán stavět, protože roadmapa bez build kapacity je jen na poličce. A když podkladový byznys proces není připravený na změnu, protože AI zesiluje směr, kterým míříte, sama ho netvoří. Tyhle situace diskvalifikujeme na scoping callu.

Scaleup a mid-market je tam, kde děláme většinu AI konzultací. Typicky firmy mezi 50 a 500 lidmi s produktovou nebo operations funkcí, která by těžila z AI, ale nemá vlastní AI tým. Pracujeme i s enterprise na konkrétních jasně vymezených iniciativách. Big 4 spolupráce začínají na 7 mil. Kč a trvají 6-12 měsíců. Naše discovery od 140 000 Kč a první produkční systém v 8-12 týdnech.